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データ分析基盤の成長曲線とフェーズ別の課題とは？データマネジメントに必要なこと総まとめ
データ分析基盤の成長曲線を0→1、1→10、10→100のフェーズに分けた時、それぞれ何が起こり、何が必要でどんな課題が出てくるのか。その中でのデータマネジメントの必要性とはあらためて何なのか？
troccoにて体現するデータマネジメントをフルスタックにサポートする機能や今後目指す先を例として交えながら、本気かつ快適なデータマネジメントに取り組むための重要なポイントをお話しします。