troccer宣言 ～私trocco®️で幸せになりました～

本セッションは、株式会社オープンエイト CS企画部データ戦略G GroupManager 前側 将氏のあいさつで始まりました。trocco®︎を使いこなす「troccer」とはどんな人物像でしょうか。明確な定義は難しいですが、データ分析基盤の構築・運用が大好き、難しい実装課題を解決するのは謎解きと一緒で楽しい、新しい手法やユニークな発想を駆使した事例が大好物といった、ちょっとユニークな人たちです。

最初にマイクを握ったのは、動画自動生成ソフト「Video BRAIN」などを開発、提供する株式会社オープンエイトの香村 貴之氏です。まず、trocco®︎導入前の課題を説明しました。

「かつては、プロダクト基盤のログデータなどを、データ転送ツールのEmbulkを使ってデータ分析基盤のDWH（データウェアハウス）やデータマートに転送していました。Embulkやスケジューラなどの周辺機能を理解するための学習コストが高いことや、エラー発生時にトラブルシュートの工数捻出で運用コストが高くなるといった課題があったのです」（香村氏）

そこで、trocco®︎によるデータ転送に置き換えたことにより、GUI（グラフィカルユーザインタフェース）でETL（抽出・変換・格納）やスケジュールなどのデータ転送処理の実装・管理が可能になり、学習コストの課題を解決しました。

「トラブルシュートについても、基本的に画面の指示に従えばよく、trocco®︎の手厚いカスタマーサポートのおかげで、問題がスピーディに解決でき、運用コストの削減にもつながっています。今後は、意思決定の質とスピードの向上に寄与するデータ分析基盤づくりを進めていきたいですね」（香村氏）

続いて、モバイルアプリの開発・運用・分析プラットフォーム「Yappli」を提供する株式会社ヤプリ プロダクト開発本部 技術戦略室 データサイエンティストの阿部 昌利氏が「trocco®︎で生まれた幸せ」について話します。

同社では、社内（社員）向けと社外（顧客）向けのデータ分析基盤整備プロジェクトを、それぞれ異なるBIツールで進めていましたが、社外向けデータ提供のBIツールとしてLookerを採択しました。社内向けと社外向けのデータ提供を一元化するデータ転送手段が必要となり、trocco®︎を選定したという経緯があります。

「trocco®︎選定の理由は、広告系、クラウドアプリケーション、DHWなどで連携先が豊富なこと、GUIで扱いやすいこと、国産ツールでサポートが手厚いことです。つまり、trocco®︎は扱いやすく、非エンジニアのビジネスメンバーと、エンジニアの開発メンバーが、協力しやすく、データ提供から活用までスムーズに実行できると判断しました。

また、データサイエンティストとしてキャリアを積んできたものの、データエンジニアのロールをカバーするための障壁が高く、この領域を担うのは難しいと感じていました。ですがtrocco®︎は、困難だと感じていたデータエンジニア業務に道を開いてくれたツールです。まさに、データエンジニアの職務を果たせるという自己実現的なキャリアと幸せをtrocco®︎で得られました」（阿部氏）

今後、ツールがより進化することで、さらなる職種間の障壁を取り払うことも予想されます。trocco®︎によって業務を横断した価値創出がますます実現できそうな未来に、阿部氏は期待を寄せました。

次に前側氏は、データエンジニアである株式会社タイミー DREチームの土川 稔生氏を紹介しました。同社は、働きたい時間と働いてほしい時間をマッチングさせ、スキマ時間にアルバイトができる「タイミー」などのサービスを展開しています。

trocco®︎導入のきっかけとなったのは、社内からCRM（顧客関係管理）ツールHubSpotのデータ分析依頼があったことです。当初、EmbulkとワークフローエンジンのDigdagを用いて、HubSpotのデータ転送を実装しようとしましたが、その場合オブジェクトごとに管理するパイプラインが多くなることや、オブジェクト間の関係性などを考慮しながらデータ転送する必要があったといいます。

「当時、社内でデータエンジニアは私一人だったため、実装・運用コストが高すぎると判断し、別のデータ転送ツールを検討することになったのです。そして、いくつかのツールを検討した結果、trocco®︎を採用しました。

決め手になったのは、trocco®︎のサポート担当者にHubSpotのデータ転送の相談をしたところ、すぐに開発依頼に対応してくれたことです。加えて、開発ロードマップに共感したことや、既存のデータ分析基盤への組み込みやすさ、日本語でのサポートなども魅力でした」（土川氏）

現在、trocco®︎導入から1年が経ちますが、土川氏は便利に使っているといいます。特にデータパイプラインの構築・運用工数を削減でき、その分、データ品質管理や開発に集中できています。trocco®︎導入の判断は、正しかったと実感しているようです。

trocco®︎の活用法などユーザーならではの発表でセッションが盛り上がる中、株式会社SHIFT 情報システム部 基幹システム推進・統合グループ 吉田範孝氏は、社内の統合データ分析基盤の担当として、どのようにtrocco®︎で幸せを感じたか話しました。

具体的な効果として、正しいデータの提供ができるようになったこと、開発・運用工数を削減できたこと、ガバナンスの効いた運用ができるようになったことを挙げます。正しいデータとは、「精度だけでなく、運用やセキュリティを考慮してデータを提供できること」だといいます。

「trocco®︎導入前は各部門で様々なツールを使ってデータを管理していたため、社内のどこに何のデータがあるのか、どのデータが正しいのか分からない状況でした。trocco®︎を導入して統合データ分析基盤を整備することにより、正しいデータを提供可能になったことはもちろん、セキュリティの観点でも、いつ、誰が、どんな目的でデータを出力したかなど、ログまで取れるようになりました。

工数については、従来はシステム構築が必要で開発工数がかさんでいました。また、CSVのダウンロードやデータ配信なども全て手作業で行っていたため時間がかかっていました。trocco®︎導入後は、各種クラウドサービスとの連携や手作業で行っていた作業の自動化が可能になりました。重要なデータもtrocco®︎で転送し、データ変更時の承認トレースが可能になるなど、ガバナンスの効いた運用が実現しています」（吉田氏）

さらに、データ活用に向けた社内の体制づくりなどについて各氏が意見を述べ合い、進行役を務めた前側氏は、「これからもtroccerのつながりを強固にしながら、みんなでより幸せになりましょう」と締めくくりました。